IA vai ampliar empregos

A OIT fez essa afirmação após uma análise global dos efeitos da IA.

Tempo de leitura - 3 minutos

Seja bem-vindo ao ColetivoNEWS!

O caminho para o sucesso está sempre em construção, mas cada tijolo colocado torna a jornada mais significativa.

- Uma dose de sabedoria entregue por ChatGPT.

➡️ No email de hoje:

🚨 IA Generativa vai ampliar empregos, afirma estudo global da OIT.

🚨 Namoradas virtuais com IA e a epidemia de solidão.

🛠️ 04 ferramentas de IA que vão te ajudar a aprender com vídeos do Youtube, converter fala para texto, criar imagens e realizar diversas tarefas.

💬 Prompts que vão te ajudar a fazer uma análise de negócios, identificar habilidades e monetizar com isso e aprender com pessoas influentes.

👨‍🎓 Quais as oportunidades e desafios da educação com a IA generativa segundo a UNESCO?

Se este e-mail chegar na sua pasta Spam ou Promoções, mova-o para sua caixa de entrada 'Principal'.

🚨NOTÍCIAS

Imagem: Giphy

IA Generativa vai ampliar empregos, afirma estudo global da OIT.

O estudo intitulado “IA Generativa e Empregos: Uma análise global dos efeitos potenciais na quantidade e qualidade do trabalho” indica que a maioria dos empregos e setores estão apenas parcialmente expostos à automação. Assim, é mais provável que sejam complementados em vez de ter profissionais substituídos pela nova onda de IA Generativa, como o ChatGPT. Portanto, o impacto principal dessa tecnologia provavelmente não será a destruição de empregos, mas sim as possíveis mudanças na qualidade do trabalho, particularmente na intensidade das tarefas e na autonomia dos trabalhadores.

Leia mais clicando aqui.

Imagem: Sony Pictures

Namoradas virtuais com IA e a epidemia de solidão.

As namoradas de IA oferecem apoio emocional e companhia, preenchendo a lacuna da solidão e proporcionando interações personalizadas. A criação de namoradas de IA envolve personalização para criar um parceiro virtual ideal com características sob medida para as preferências e desejos individuais. No entanto, as desvantagens das namoradas virtuais com IA incluem o risco de dependência emocional e isolamento social, o que pode prejudicar o desenvolvimento de conexões humanas genuínas. Essa moda já está trazendo impactos negativos e necessita de cuidados especiais.

Leia mais clicando aqui.

➕ Veja também

🛠️FERRAMENTAS

💬PROMPTS

🔠 Análise de negócios - Perspectiva Multifuncional:

Avalie [minha decisão de negócios] com uma perspectiva multifuncional. Envolva vários departamentos ou equipes para garantir uma compreensão abrangente de como a decisão afeta vários aspectos do negócio.

💰 Identifique suas habilidades e encontre uma forma de monetizar com elas:

Estou tentando identificar meus talentos únicos e monetizar com eles. Me dê uma lista de perguntas para me guiar neste processo e me ajudar a realizar uma escolha.

💡 Aprenda com pessoas influentes em seu nicho:

Por favor, analise as pessoas mais influentes no [insira seu mercado de forma detalhada]. Após analisar, me dê uma lista das lições mais importantes compartilhadas por essas pessoas para me ajudar a atingir meus objetivos em minha carreira profissional.

🧑‍🎓 TUTORIAL IA

Termos técnicos da IA simplificados:

  • Modelo - É um programa ou algoritmo treinado em um conjunto de dados para fazer previsões ou decisões. Quanto mais dados um modelo for treinado, mais preciso ele será. Os modelos são usados em uma variedade de aplicações de IA, como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e detecção de fraudes.

  • Análise de sentimento – Uma técnica de IA que analisa textos para determinar o tom emocional por trás deles. Pode ser usado para classificar o texto como positivo, negativo, neutro ou para identificar emoções específicas como raiva, felicidade, tristeza. Ele é usado em uma variedade de aplicações, como atendimento ao cliente, marketing e monitoramento de mídia social.

  • Variância – É uma medida de quanto as previsões de um modelo mudam quando treinado em diferentes conjuntos de dados. Um modelo de baixa variância é mais consistente e menos propenso a cometer erros, enquanto um modelo de alta variância tem maior probabilidade de cometer erros, mas também pode ser mais preciso.

Como foi a news de hoje?

Seu feedback nos ajuda a melhorar!

Login or Subscribe to participate in polls.

👋 Até a próxima!

Join the conversation

or to participate.