Escolhemos, agimos e tomamos decisões sempre pensando nos outros, mas nem sempre em nós mesmos. Já imaginou como seria diferente se apenas nossa opinião e desejo importasse?

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⮕ Seus INSIGHTS de hoje são:

• ChatGPT o1 super inteligente

• IAs e óculos do Snapchat

• engenharia genética e suas questões éticas

• 3 dicas de ferramentas

• Prompt para aprendizagem colaborativa

• Como usar o novo ChatGPT o1-preview

• Imagens legais (a gente gosta…) geradas por IA

Qual o seu QI? porque o do ChatGPT o1 é maior

O novo modelo da OpenAI ChatGPT o1 atingiu um impressionante QI de 120 no teste da Mensa Norway, conhecido por sua alta dificuldade, superando todas as versões de IAs existentes e você a média humana em termos de raciocínio lógico, acertando 25 das 35 questões.

• Pra quem estava preso em uma caverna: A startup lançou os novos ChatGPT o1-preview e o1-mini, que se destacaram por seu processamento de cadeia de pensamento, que permite que eles "pensem" antes de responder, melhorando assim sua capacidade de raciocínio em áreas como matemática, ciências e programação.

Entre as principais nerdices, o modelo foi capaz de identificar com precisão sequências geométricas complexas em uma grade. Isso é significativo porque, até então, esse tipo de tarefa deixava muitas IAs em parafuso. Claro, não é como se ela cometesse erro algum, mas, no geral, sua habilidade em resolver desafios complexos foi impressionante.

O que isso significa afinal? Com um desempenho desses em sua versão prévia, o o1 dá sinais de que o futuro da inteligência artificial está acelerando a passos largos. Isso coloca a OpenAI em um caminho direto para o Estágio 3 da AGI, onde a IA pode se tornar completamente autônoma e capaz de resolver problemas complexos de maneira independente.

Ou seja: o o1 é só o começo. E isso pode ser muito bom ou muito assustador, dependendo do lado da ficção científica que você prefere acreditar.

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Snapchat anuncia novos recursos de IA… e um óculos!

Oi, sumido! A Snap, empresa dona do precursor dos filtros de cachorrinho (vulgo Snapchat), apresentou grandes inovações no Snap Partner Summit, destacando-se no uso de inteligência artificial e realidade aumentada, especialmente voltadas para criadores de conteúdo. 

Bora pras novidades:

• Easy Lens: Ferramenta que permite desenvolver as famosas "lenses" do Snapchat, apenas descrevendo em linguagem simples o que se quer.

• Body Morph: Criador de personagens e roupas em 3D a partir de descrições ou imagens, facilitando a personalização.

• Spectacles 5.0: Um óculos…? Sim! A quinta geração dos óculos de AR da Snap possibilitará aos usuários estender o uso do aplicativo para o ambiente 3D. Além disso, foi lançado um programa para desenvolvedores criarem novas experiências interativas com a nova tecnologia.

• Geração de vídeos por IA: Recurso para criação de vídeos apenas com descrições em texto, com planos futuros de suportar prompts de imagem. 

E os números dispararam. Segundo Evan Spiegel, CEO da Snap, a quantidade de usuários subiu em 375 mil. Na busca de alcançar grandes rivais como Instagram e Tiktok, o aplicativo febre em 2017 quer retomar a fama o mais rapidamente possível, e a IA pode ser um braço direito nesse desafio.

Olho nele!

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 A grande polêmica por trás da edição genética

A engenharia genética deu um salto gigante desde que Mendel decidiu cruzar ervilhas para ver qual é. Hoje, com a edição genética, cientistas podem modificar o DNA de organismos com precisão, tornando o processo muito mais rápido e eficaz. 

Nessa grande batalha de opiniões, existem dois grandes times, que são:

Apoiadores

• Maior produtividade: A edição genética pode aumentar a eficiência agrícola, com culturas e animais que crescem mais rápido e são mais resistentes a doenças.

• Sustentabilidade: A tecnologia pode reduzir o desperdício, como no caso de frutas sem sementes, e contribuir para mitigar mudanças climáticas ao desenvolver animais que emitem menos gases de efeito estufa.

• Redução do uso de antibióticos: Ao tornar os animais mais resistentes a doenças, pode diminuir a necessidade de antibióticos, ajudando a combater a resistência bacteriana, um problema global de saúde pública.

Discordantes

• Bem-estar animal: A criação de animais com crescimento acelerado pode agravar problemas existentes, como doenças e sofrimento causado por corpos que não conseguem acompanhar o ritmo de desenvolvimento.

• Criação intensiva: Há o risco de que a edição genética incentive a produção em condições superlotadas e inadequadas, sem resolver problemas estruturais como a falta de espaço nas fazendas.

• Incertezas de longo prazo: Pequenas alterações no DNA podem gerar consequências imprevisíveis para os animais e para a saúde dos consumidores, trazendo preocupações sobre possíveis efeitos adversos no futuro.

E o bicho tá pegando lá fora. Enquanto países como Estados Unidos e Japão avançam rapidamente na aplicação da tecnologia, no Reino Unido, as regulamentações estão em suspensas, a medida que a União Europeia mantém uma postura mais cautelosa na aplicação da edição genética. Esse impasse político está criando uma divisão entre o bloco europeu e o governo britânico, que busca maior liberdade para explorar as possibilidades dessa novidade científica.

E você, tá de qual lado nessa história?

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📚 Aprendizagem colaborativa

Assuma o papel de um especialista em educação colaborativa para descrever os objetivos de [insira o contexto do projeto de aprendizagem aqui] e a importância da aprendizagem colaborativa. Sua resposta deve incluir estratégias detalhadas para promover a participação ativa, compartilhamento de conhecimento e resolução de problemas entre os membros. Aborde também como gerenciar a dinâmica de grupo e explique o papel do facilitador em guiar o processo colaborativo. Por fim, proponha métodos de avaliação para medir o sucesso do projeto e os resultados de aprendizagem obtidos.

Como extrair o melhor do mais novo modelo do ChatGPT

Com seu novo modelo focado em raciocínio, a OpenAI nos desafia a repensar a tão falada “engenharia de prompts”. O motivo: o modelo realiza a maior parte do trabalho de forma autônoma, e sobrecarregá-lo com prompts muito elaborados pode resultar em respostas de qualidade inferior.

A empresa reconhece que em áreas como programação, ciências e tradução, o desempenho deste novo modelo supera significativamente os anteriores.

Aqui estão algumas dicas adaptadas da Documentação da API da OpenAI:

• Mantenha os prompts simples, diretos e concisos.

• Evite usar prompts que peçam "cadeia de pensamento" (como "explique seu raciocínio por trás da resposta"), pois o modelo realiza grande parte do raciocínio internamente.

• Não sobrecarregue seus prompts com muitas informações; inclua apenas o que for essencial.

Exemplo básico, simples e direto de um prompt para utilizar com o novo modelo do ChatGPT (o1-preview):

Crie uma função em Python que busque um elemento em uma lista e retorne sua posição.